在夏威夷举行的2026骁龙峰会第二日活动中，高通技术公司先进AI软件与平台执行副总裁克里斯·拉特纳（Chris Lattner）发表主题演讲，指出AI行业的竞争重心正从“比拼芯片”转向“构建生态”。
拉特纳在演讲中强调，AI软件通常与特定硬件紧密绑定：开发者若更换芯片供应商，往往需要重新进行适配、优化和调试工作。
他介绍了Modular平台，其核心目标是让同一套AI软件能够在GPU、NPU和数据中心ASIC等不同架构上运行，从而使同一AI应用能够在本地设备与云端之间实现更灵活的切换。
高通以往在大众认知中的强项主要集中在Snapdragon芯片上，但在AI时代，芯片本身只是基础。真正影响开发者是否选择某个平台的，还包括编译器、运行时、模型框架、调度系统和工具链等要素。
高通不仅希望将AI算力集成到设备中，更希望让开发者能够轻松将其实际运用。否则，即使手机或电脑配备了强大的NPU，用户可能也只能体验到少数几个演示功能。
高通于2026年6月24日宣布达成收购Modular的最终协议（全股票交易，估值约为39至40亿美元，按当前汇率约合262.18至268.91亿元人民币），并于2026年7月29日正式完成收购。
通过收购Modular，高通旨在获得一整套AI软件能力，其中最为引人注目的是Mojo——一种面向AI和底层高性能计算的编程语言。
在此次演讲中，拉特纳将Mojo定位为兼顾易用性与性能的语言：其语法接近Python，但具备系统级编程的性能和可移植性。
据IT之家此前报道，Mojo 1.0已正式发布，同时开源了标准库、编译器和工具链在内的完整语言。
微软宣布与Modular合作，为Mojo提供Windows原生支持，使开发者能够在Windows上使用类似Python的语法进行系统级编程，并针对不同平台和厂商开发应用。
高通明确表示，Modular的软件平台将融入其骁龙等完整产品组合。对用户而言，骁龙品牌覆盖手机、PC、汽车、可穿戴设备及其他边缘终端，若软件适配顺利推进，将加速本地AI应用的落地。